Marketing Engineer

Aufbau und Betrieb der Dateninfrastruktur und Modelle für Geschäftskennzahlen. Arbeit im Kernteam zur Erstellung von CLTV-, Retention- und Zahlungsmodelle für das Produkt.

Deine Aufgaben

• Einrichten und betreiben des Data Warehouse mit Einkaufsentscheidungen
• Erstellen und Pflegen von ETL und Reverse-ETL-Pipelines
• Modellierung in dbt und Automatisierung von Prozessen
• Entwickeln von CLTV-, Retention- und Payback-Modellen
• Definieren, dokumentieren und öffnen der Single Source of Truth

Was sie suchen

• 3-5 Jahre praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouses
• Erfahrung mit ETL und Reverse-ETL-Tools
• Starke SQL- und dbt-Kenntnisse
• Fähigkeit sowohl Engineering als auch Modellierung zu übernehmen
• Bereitschaft, Aufgaben eigenverantwortlich schnell umzusetzen

Skills

• Snowflake
• SQL
• dbt
• ETL
• reverse-ETL
• CLTV modelling
• cohort analysis
• data testing

Zusammenfassung von StartupJob auf Basis der Stellenanzeige. Die vollständige Anzeige steht auf der Website des Unternehmens.