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# Data Science Engineer (f/m/d)

- Vienna
- permanent full-time

Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning- und NLP-Modellen zur Risikoerkennung in Lieferketten. Arbeit im KI-nativen Produktteam zur Produktionalisierung von Forschungsergebnissen.

## Deine Aufgaben

- Anwenden von NLP zur Bedeutungsgewinnung aus verschiedenen Datensätzen
- Entwickeln, feinabstimmen und deployen von ML-Modellen mit Torch und TensorFlow
- Überführen von Forschungsalgorithmen in produktionsreife Lösungen
- Überwachen und kontinuierlich verbessern der Modellleistung
- Identifizieren und integrieren neuer Datenquellen zur Anreicherung der Intelligenz

## Was sie suchen

- Bachelorabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder ähnlich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Produktion von ML-Modellen
- Erfahrung mit NLP und Tools wie Torch oder TensorFlow
- Gute Kenntnisse in Python und Scala
- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken

## Skills

- NLP
- Machine Learning
- Torch
- TensorFlow
- Python
- Scala
- SQL
- NoSQL

Zusammenfassung von StartupJob auf Basis der Stellenanzeige. Die vollständige Anzeige steht auf der Website des Unternehmens.

Dieser Job stammt von der Karriereseite von Prewave. Wir verlinken direkt auf die Quelle.

- [Prewave Prewave betreibt eine KI-gestützte Plattform für Lieferkettenintelligenz, die Risiken, Compliance und Nachhaltigkeit überwacht. Die Lösung liefert Unternehmen Echtzeit-Einblicke und Alarmmeldungen, um Reaktionszeiten… Unternehmensseite ansehen](https://www.startupjob.at/unternehmen/prewave)

- **Gehalt**: Minimum EUR 45,738 gross annually based on IT Collective Agreement.

- **Arbeitsmodell**: Hybrid

- **Sprachen**: Deutsch, Englisch

- **Ort**: Vienna

- **Anstellungsart**: permanent full-time

- **Veröffentlicht am**: 6.7.2026

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